CUDA compatible machine learning system mit mindestens 8 Karten und insgesamt mindestens 320 GB GPU-Speicher. Die Karten müssen über NVswitch zusammengeschaltet werden. Außerdem werden mindestens 128 CPU Kerne und 1 TB RAM benötigt.